Python中的哈希常识小结

发布时间：2019-09-23 17:07:32编辑：auto阅读（2192）

           Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。

           Python中也有基础的模块库可以支持部分哈希的算法。

           不同的平台、不同的系统哈希值的计算可能会不同，这里简单对我自己的电脑做一个试探。写如下测试代码：

    x = object()

    print(hash(x))

    print(id(x))

    print(id(x)/hash(x))

     

    x = 123

     

    print(hash(x))

    print(id(x))

    print(id(x)/hash(x))

           在Win10的Ubuntu系统中运行如下：

    grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python hash.py

    8776798099977

    140428769599632

    16

    123

    13196608

    107289

    grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python -V

    Python 2.7.6

           在Win10下的执行结果如下;

    E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08\16>pythonhash.py

    138802563341

    2220841013456

    16.0

    123

    1407562656

    11443598.829268293

     

    E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08\16>python-V

    Python 3.6.0

           两个平台同时又是两个不同的软件版本，执行的结果确实是有一点差异。但是，试探的对象创建的例子却跟我在其他地方看见的方式差不多，相应的哈希是通过id除以16实现的。只不过，在py2中的计算是整型，而py3中的计算则是浮点数。

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