十个Python练手的实战项目，学会这些
发布时间：2019-07-29 10:11:21编辑：auto阅读（2105）
话不多说，直接开搞！
练习项目一：即时标记
这里还是要推荐下小编的Python学习群:483546416，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。
补充utils.py:
练习项目二：画幅好画
练习项目三：万能的XML
练习项目四：新闻聚合
练习项目五：虚拟茶话会
clinet.py
来看代码：
练习项目六：使用CGI进行远程编辑
edit.cgi，用来接受index页面的名字，然后根据名字查找文件，并且输出。
最后一个文件save.cgi：
练习项目七：自定义公告板
view.py
edit.py
save.py
练习项目八：使用XML-RPC进行远程文件共享
client.py:
练习项目九：文件共享2-GUI版本
练习项目十：DIY街机游戏
然后再来看一个整体图:
首先是squish.py文件中的game类：
依然是来自squish.py文件中剩余的所有代码：
objects.py中的代码：
欢迎小伙伴们发表自己的看法哦~
上一篇： 利用Python来完成屏幕录制
下一篇： python3.6 实现AES加密---
- openvpn linux客户端使用
51341
- H3C基本命令大全
50798
- openvpn windows客户端使用
41390
- H3C IRF原理及 配置
38192
- Python exit()函数
32683
- openvpn mac客户端使用
29576
- python全系列官方中文文档
28412
- python 获取网卡实时流量
23292
- 1.常用turtle功能函数
23254
- python 获取Linux和Windows硬件信息
21580
- Python搭建一个RAG系统(分片/检索/召回/重排序/生成)
1661°
- Browser-use:智能浏览器自动化(Web-Agent)
2389°
- 使用 LangChain 实现本地 Agent
1994°
- 使用 LangChain 构建本地 RAG 应用
1934°
- 使用LLaMA-Factory微调大模型的function calling能力
2264°
- 复现一个简单Agent系统
1966°
- LLaMA Factory-Lora微调实现声控语音多轮问答对话-1
2666°
- LLaMA Factory微调后的模型合并导出和部署-4
4467°
- LLaMA Factory微调模型的各种参数怎么设置-3
4299°
- LLaMA Factory构建高质量数据集-2
3064°
- 姓名：Run
- 职业：谜
- 邮箱：383697894@qq.com
- 定位：上海 · 松江
