python3-scikit幂等变换

发布时间：2021-09-08 23:10:21编辑：run阅读（3503）

    将应用幂等变换对具有scikit-image的RPG彩色图像进行这样的变换，然后可视化变换对颜色通道直方图的影响。

    from skimage.io import imread
import matplotlib.pylab as pylab
import numpy as np

pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
im = img_as_float(imread(r'D:\image_processing\image4\b.jpg'))
gamma = 3
im1 = im**gamma
pylab.style.use('ggplot')
pylab.figure(figsize=(15, 5))
pylab.subplot(121)
pylab.title('原始图像', size=20)
pylab.axis('off')
pylab.imshow(im)
pylab.subplot(122)
pylab.title('幂等变换(y=3)图像', size=20)
pylab.axis('off')
pylab.imshow(im1)

    image.png


    幂等变换颜色通道直方图

    from skimage.io import imread
from skimage import data, img_as_float,img_as_ubyte
import matplotlib.pylab as pylab
import numpy as np

pylab.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
pylab.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
def plot_hist(r, g, b, title=''):
    r, g, b = img_as_ubyte(r), img_as_ubyte(g), img_as_ubyte(b)
    pylab.hist(np.array(r).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='r', alpha=0.5)
    pylab.hist(np.array(g).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='g', alpha=0.5)
    pylab.hist(np.array(b).ravel(), bins=256, range=(0, 256), color='b', alpha=0.5)
    pylab.xlabel('像素值', size=20)
    pylab.ylabel('频率', size=20)
    pylab.title(title, size=20)
im = img_as_float(imread(r'D:\image_processing\image4\b.jpg'))
gamma = 3
im1 = im**gamma
pylab.style.use('ggplot')
pylab.figure(figsize=(15, 5))
pylab.subplot(121)
plot_hist(im[..., 0], im[...,1], im[..., 2], '原始RPG颜色通道直方图')
pylab.subplot(122)
plot_hist(im1[..., 0], im1[...,1], im1[..., 2], '幂等变换(y=5)RPG颜色通道直方图')
pylab.show()

    image.png

关键字：

上一篇： python3-PIL图像增强

下一篇： python3-PIL对比度拉伸