线性结构 队列与栈

发布时间:2019-10-15 09:03:58编辑:auto阅读(1938)

    线性结构 队列与栈

    栈(Stack)是一种遵循先进后出(LIFO)原则的有序列表,新添加或待删除的元素都保存在栈的一端,这一端被称作为栈顶,另一端被称作为栈底。在栈里,新元素都靠近栈顶,旧元素都靠近栈底。

    栈的操作

    方法 操作
    push 添加新元素到栈顶
    pop 移除并返回栈顶元素
    peek 返回栈顶元素
    size 返回栈大小
    clear 移除栈内所有元素
    isEmpty 判断栈是否为空

    Python实现栈

    # python3
    class Stack:
        def __init__(self):
            self.items = []
    
        def push(self, item):
            self.items.append(item)
    
        def pop(self):
            return self.items.pop()
    
        def peek(self):
            return self.items[-1]
    
        def size(self):
            return len(self.items)
    
        def clear(self):
            self.items = []
    
        def is_empty(self):
            return self.items == []

    JavaScript实现栈

    // ES6
    class Stack {
        constructor() {
            this.items = [];
        }
        push(item) {
            this.items.push(item);
        }
        pop() {
            return this.items.pop();
        }
        peek() {
            return this.items[-1];
        }
        size() {
            return this.items.length;
        }
        clear() {
            this.items = [];
        }
        isEmpty() {
            return this.items.length === 0;
        }
    }

    队列

    队列(Queue)是一种遵循先进先出(FIFO)原则的有序列表。队列在尾部添加新元素,从顶部移除元素。最新添加的元素必须排列在队列的末尾。

    队列操作

    方法 操作
    enqueue 添加新元素到队列尾部
    dequeue 移除并返回队首元素
    front 返回队首元素
    size 返回队列大小
    clear 移除队列内所有元素
    isEmpty 判断队列是否为空

    Python实现队列

    # python3
    class Queue:
        def __init__(self):
            self.items = []
    
        def enqueue(self, item):
            self.items.append(item)
    
        def dequeue(self):
            return self.items.pop(0)
    
        def front(self):
            return self.items[0]
    
        def size(self):
            return len(self.items)
    
        def clear(self):
            self.items = []
        
        def is_empty(self):
            return self.items == []

    JavaScript实现队列

    // ES6
    class Queue {
        constructor() {
            this.items = [];
        }
        enqueue(item) {
            this.items.push(item);
        }
        dequeue() {
            return this.items.shift();
        }
        front() {
            return this.items[0];
        }
        size() {
            return this.items.length;
        }
        def clear() {
            this.items = [];
        }
        isEmpty () {
            return this.items.length === 0;
        }
    }

    栈的应用

    回文检索

    回文是指一种现象,一个单词、短语或数字,从前往后和从后往前都是一样的。

    # 单词
    dad
    racecar
    # 数字
    1001

    使用栈,可以轻松判断一个字符串是否是回文。将字符串的每个字符按顺序亚入栈。当字符串中的字符都入栈后,栈内就保存了一个反转后的字符串。通过弹出栈内每个字母可以得到一个新字符,只需要比较两个字符串即可。

    # python3
    def palindrome(word):
        s = Stack()
        word = str(word)
        rword = ''
    
        for i in word:
            s.push(i)
    
        while not s.is_empty():
            rword += s.pop()
        
        return word == rword
    // ES6
    function palindrome(word) {
        let s = new Stack();
        word = String(word);
        let rword = '';
        for (i of word) {
            s.push(i);
        }
        while (! s.isEmpty()) {
            rword += s.pop();
        }
        return word === rword;
    }

    简单括号匹配

    在表达式中,括号必须以匹配的方式出现。括号匹配意味着每个开始符号具有相应的结束符号,并且括号能被正确嵌套。

    (5+6)*(7+8)/(4+3)  # 括号匹配
    (2+3)+24/12+(4-2   # 括号不匹配

    栈可以用来判断一个表达式中的括号是否匹配。从空栈开始,从左到右处理表达式。如果一个符号是一个开始符号,将其作为一个信号,对应的结束符号稍后会出现。另一方面,如果符号是结束符号,弹出栈,只要弹出栈的开始符号可以匹配每个结束符号,则括号保持匹配状态。如果任何时候栈上没有出现符合开始符号的结束符号,则字符串不匹配。最后,当所有符号都被处理后,栈应该是空的。

    # python3
    def par_checker(expression):
        s = Stack()
        balanced = True
        index = 0
        while index < len(expression) and balanced:
            symbol = expression[index]
            if symbol == '(':
                s.push(symbol)
            elif symbol == ')':
                item = s.pop()
                if item != '(':
                    balanced = False
            index += 1
        return balanced and s.is_empty()
    // ES6
    function parChecker(expression) {
        let s = new Stack();
        let balanced = true;
        let index = 0;
        while (index < expression.length && balanced) {
            symbol = expression[index]
            if (symbol === '(') {
                s.push(symbol);
            } else if (symbol === ')') {
                let item = s.pop();
                if (item !== '(') {
                    balanced = false;
                }
            }
            index += 1;
        }
        return balanced && s.isEmpty();
    }

    进制转换

    在生活中,我们主要使用十进制数。但在计算科学中,二进制非常重要,因为计算机里的内容都是用二进制数字表示的(0和1)。如果没有进制转化的能力,与计算机交流就会非常困难。

    要把十进制数转化成二进制的算法,将十进制数与2相除,并取余数。

    10 => 1010
    10/2 = 5, rem = 0
     5/2 = 2, rem = 1
     2/2 = 1, rem = 0
     1/2 = 0, rem = 1

    Python实现

    # python3
    def divide_by2(dec_str):
        s = Stack()
        dec_num = int(dec_str)
        bin_str = ''
        while dec_num > 0:
            rem = dec_num % 2
            s.push(rem)
            dec_num //= 2
    
        while not s.is_empty():
            bin_str += str(s.pop())
    
        return bin_str

    同理,我们可以推导出十进制数转化八进制和十六进制算法。以下是完整的进制转换算法。

    # python3
    def base_converter(dec_str, base):
        s = Stack()
        digits = "0123456789ABCDEF"
        dec_num = int(dec_str)
        new_str = ''
    
        while dec_num > 0:
            rem = dec_num % base
            s.push(rem)
            dec_num //= base
    
        while not s.is_empty():
            new_str += digits[s.pop()]
    
        return new_str
    // ES6
    function baseConverter(decStr, base) {
        let s = new Stack();
        let digits = "0123456789ABCDEF";
        let decNum = Number(decStr);
        let newStr = '';
        while (decNum > 0) { 
            rem = decNum % base;
            s.push(rem)
            decNum = Math.floor(decNum/base);
        }
        while (! s.isEmpty()) {
            newStr += digits[s.pop()]
        }
        return newStr;
    }

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