Streaming执行Python版Wo

发布时间：2019-09-21 11:04:12编辑：auto阅读（1929）

    一：先写map类

    import sys
for line in sys.stdin:
line = line.strip( )
words = line.split( )
for word in words:
print('%s\t%s' % (word, 1))


    二：写reduce类

    import sys
current_word = None
current_count = 0
word = None
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
word, count = line.split('\t',1)
try:
count = int(count)
except ValueError:
continue
if current_word == word:
current_count += count
else:
if current_word:
print('%s\t%s' % (current_word,current_count))
current_count = count
current_word = word
if current_word == word:
print('%s\t%s' % (current_word,current_count))


    三：利用hadoop Streaming执行Python的内容。

    hadoop jar /home/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.5.2/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0-cdh5.5.2.jar  -input /user/hadoop/aa.txt -output /user/hadoop/python_output -mapper "python mapper.py" -reducer "python reducer.py" -file mapper.py -file reducer.py  


    说明：

    输入和输出路径，本身就是hdfs上的，不需要特殊指定hdfs。

    不加×××部分的引号的话，会报错误：

    Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2

    不加粉色部分的内容的话，会报错误：

    Error: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object


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