python 读取excel 生成jso

发布时间：2019-09-11 07:46:09编辑：auto阅读（1917）

    # _*_ coding: utf-8

    import xlrd,sys
    import pickle
    import json




    data=xlrd.open_workbook("d:/test/6.xlsx")

    ##读取工作表,方法可以按顺序索引找，也可以使用sheet_by_name(u"Sheet1")
    table = data.sheet_by_index(0)

    ###读取内容摘要表并存入nrarr
    nrarr={}
    table1 = data.sheet_by_index(1)
    for ro in range(2,table1.nrows):
        jj= table1.row(ro)[0].value
        #print ro
        if jj !="":
            nr=table1.row(ro)[1].value
            nrarr[jj]=nr
            #print nrarr[jj].encode('gbk','ignore')
    '''
    #for k,v in nrarr.items():
    #    print k, v.encode('gbk', 'ignore')
        #print k.encode('gbk'),v.encode('gbk')



    ##获取工作表数量
    #tables = data.nsheets


    ##获取整行，整列的值 （返回数组）
    #table.row_values(n)
    #table.col_values(n)

    ##单元格操作
    #cell_A1 = table.cell(0,0).value
    #cell_C4 = table.cell(2,3).value

    ##行列索引
    #table.row(0)[1].value
    #table.col(1)[0].value
    '''

    ##获取总行数
    nrows = table.nrows

    ##获取列数
    ncols = table.ncols
    list=[]

    for rn in range(3, nrows):
        allarr={}
        jn = table.row(rn)[0].value
        allarr['xxx'] = jn
        allarr["xx"] = table.row(rn)[10].value
        allarr['xx'] =str(table.row(rn)[16].value)
        #allarr['xx'] = table.row(rn)[5].value
        allarr['xx'] = ""
        allarr['xx'] = table.row(rn)[7].value
        allarr['xx'] = table.row(rn)[8].value
        allarr['xx'] = u'中文'
        allarr['xx'] = table.row(rn)[4].value
        allarr['xx']=nrarr[jn]
        list.append(allarr)
    ##生成json并写入文件
    js = json.dumps(list)
    output = open("d:/test/oo.json",'w')
    output.write(js)
    output.close()


    ###读json
    jf=json.load(open("d:/test/oo.json"))
    for ls in jf:
        for k,v in ls.items():
            print k,v.encode('gbk','ignore')
            #print k,v

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