关于 python 的sort 多重排

发布时间：2019-09-07 07:56:38编辑：auto阅读（2054）

https://www.cnblogs.com/sunny3312/archive/2017/01/07/6260472.html

一、基本形式

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])

 参数解释：

 （1）iterable指定要排序的list或者iterable，不用多说；

 （2）cmp为函数，指定排序时进行比较的函数，可以指定一个函数或者lambda函数，如：

       students为类对象的list，没个成员有三个域，用sorted进行比较时可以自己定cmp函数，例如这里要通过比较第三个数据成员来排序，代码可以这样写：

1 2	students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] sorted(students, key=lambda student : student[2])

（3）key为函数，指定取待排序元素的哪一项进行排序，函数用上面的例子来说明，代码如下：

1	sorted(students, key=lambda student : student[2])

       key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。

二、普通用法：

 1.原址排序

1）列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。

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x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1）[:]分片方法

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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。

2）sorted方法

sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：

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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

1	print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

三、高级用法

1.自定义cmp比较函数

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def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0    nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1.reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值，默认为False（升序排列）。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：

 

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alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')] # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序： print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:(int(x[2]), int(x[1])), reverse = False) ------------------------------------------------------------------------------------------- [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

 四、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

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a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值 >>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值 >>> b(a) (2, 1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。 

itemgetter在sort中的用法：

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from operator import itemgetter   alist = [('2', '3', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '5', '10'), ('2', '4', '10')]   # 多级排序，先按照第3个元素排序，然后按照第2个元素排序： print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False) print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False) --------------------------------------------------------------------------------------------------   [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10'), ('1', '2', '3'), ('5', '6', '7')] [('1', '2', '3'), ('5', '6', '7'), ('2', '3', '10'), ('2', '4', '10'), ('2', '5', '10')]

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