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Python中字符串的操作
字符串的基本详情 字符串赋值到变量 字符串打印查看 字符串长度打印 注意：len方法仅返回一个长度，不打印 字符串中内容索引位置确认 方法1 方法2 字符串前后内容判断 字符串内容判断 字符串按索引位置查看 字符串按位置切片查看 字符串指定位置内容更替 字符串大小写转换 字符串长度设置 字符串中特殊 ... -
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Python中列表的操作
列表的基本详情 列表赋值到变量 列表中追加内容 列表中插入内容 列表与列表的嵌套 删除列表中指定元素 删除列表中索引内容 方法1 方法2 删除整个列表 清空整个列表 打印列表长度 打印列表索引位置内容 打印列表切片位置内容 打印列表指定内容索引 打印列表指定内容次数 列表的排序 列表中索引内容更改 ... -
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#5 逆序输出列表内容
【题目】 将一个列表逆序输出 【题目分析】 看到逆序输出，想必第一反应就是列表里的第一个元素与最后一个元素交换，接着第二个元素与倒数第二个元素交换......但是有没有更加Pythonic的方法，有，那就是倒着遍历列表，这必须要对内置函数range()有深刻的认识 【解答】 1 #!/Users/m ... -
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Scrapy 框架流程详解
框架流程图 Scrapy 使用了 Twisted 异步非阻塞网络库来处理网络通讯，整体架构大致如下(绿线是数据流向)： 简单叙述一下每层图的含义吧： Spiders(爬虫)：它负责处理所有Responses，从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Sch ... -
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django+selenium 12306接口车票查询
django+selenium 12306接口车票查询,现在只支持热门城市查询,后续会添加全国城市，web可视化界面，登陆抢票接口，未完待续...... -
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01_爬虫伪装成浏览器的四种方法
好多网站对于爬虫中没有进行浏览器伪装的会进行反爬， 以糗事百科网站为例 下面提供了三种方法添加headers，使爬虫能够伪装成浏览器访问。 备注： 方法二和方法三中省略了 方法一：通过opener添加header 方法二：通过opener批量添加header 方法三：通过Request添加heade ... -
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#1 组成互不相同且不重复的三位数
【题目】 从1，2，3，4四个数字中组成互不相同且不重复的三位数，要求全部列出 【题目分析】 用列表生成式一步到位 【解答】 1 #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 ans = [i*100+j ... -
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#22 结语
到此为止，Python基础完结撒！ 其实，任何一门程序语言的基础无非不过：输入输出语句、数据结构、变量定义、选择结构、循环结构、定义函数，只要掌握这些部分，基础就打牢靠了！ 编写Python程序时可能会用到许多陌生模块，不要害怕，多去查查就会使用了。 语言这个东西如逆水行舟，不进则退，只有多看，多练 ... -
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迭代器的应用以及说明的问题
一般使用for循环的顺序： 先创建一个迭代器：列表，并且列表内已存在数据 接着使用 for循环遍历列表 但这样存在一个问题，假如列表内的数据量很大，这样还未使用for循环便已经被列表占用很大的资源 这时我们就可以将这个迭代器做成一个生成数据的迭代器，而非只是占用大资源的数据，从而减少资源占用 pyt ... -
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python(leetcode)-1.两
看到这道题，不难理解，就是找出两个值的和等于特定值的下标。 笔者没有太多的想法，用python暴力法先实现一遍 上代码（未通过-超出时间限制） 分析原因：代码两层for循环,时间复杂度为O(n^2),所以遇到数据量大的情况耗时较久。 优化：上代码（通过-6800ms）击败20% 解释一下： 两层fo ... -
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Python练手例子（8）
43、模仿静态变量(static)另一案例。 程序分析：演示一个python作用域使用方法。 44、两个 3 行 3 列的矩阵，实现其对应位置的数据相加，并返回一个新矩阵： 程序分析：创建一个新的 3 行 3 列的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应 ... -
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协程
协程的特点是利用任务的阻塞时间去处理其他任务 处理任务的是线程，而协程是单线程，占用资源由大到小排：多进程>多进程>协程 gevent模块封装greenlet模块，greenlet模块封装yield 在gevent里使用tiem.sleep会失效，需要使用gevent.sleep，或者使用monke ... -
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05_多协程爬取斗鱼高颜值美女图片-2.
1 import requests 2 import re 3 # from bs4 import BeautifulSoup 4 from urllib import request 5 # import threading 6 import gevent 7 from gevent import... ... -
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python教程（四）·序列
距离上次的小项目已经休息了很长一段时间，是时候来继续本系列教程了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。 ... -
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基于逻辑回归的利用欠采样处理类别不平衡的
In [2]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline 一、获取数据集 (一）认识数据、分析数据，确定研究方法 1.数据集简介： 这个信用卡欺诈数据集是从kag ... -
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python的历史
很容易ABC Guido van Rossum 吉多·范罗苏姆-python创建者 Guido van Rossum 吉多·范罗苏姆-python创建者 Python中的字母表和编程语言有什么共同之处？对，两者都以ABC开头。如果我们在Python语境中讨论ABC，很明显编程语言ABC就是这个意思。 ... -
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[译]PEP 380--子生成器的语法
导语： PEP（Python增强提案）几乎是 Python 社区中最重要的文档，它们提供了公告信息、指导流程、新功能的设计及使用说明等内容。对于学习者来说，PEP 是非常值得一读的第一手材料，学习中遇到的大部分难题，都能在 PEP 中找到答案或者解决思路。 我翻译了几篇 PEP，这么做的目的一方面是 ... -
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清除过期日志的py脚本
本篇和大家分享的是一个清除过期日志的python脚本，年后第二篇希望对大家有帮助； 该python脚本创建的由来 代码及分析 crontab定时任务 该python脚本创建的由来 此由来，是在过年假期时突然被反馈告警服务器磁盘空间占用比例增大，当时通过df等命令定位到，是使用了某个开源任务调度框架日 ... -
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Python 使用Python远程连接并
使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ：1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位（内核版本2.6.32-642.el6.x86_64） influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址： https://pan ... -
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jupyter记事本的安装和简单应用
1.概述 jupyter记事本是一个基于Web的前端，被分成单个的代码块或单元。根据需要，单元可以单独运行，也可以一次全部运行。这使得我们可以运行某个场景，看到输出结果，然后回到代码，根据输出结果对代码做出相应的调整（说白了就是可以直接在浏览器中编写Python程序，然后执行程序并输出结果，是不是感 ...
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- 姓名：Run
- 职业：谜
- 邮箱：383697894@qq.com
- 定位：上海 · 松江
