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最新发布

  • 用python写一个预警机器人（支持微信

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

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    背景 线上的系统在运行中，发生故障时怎么及时的通过手机通知到相关人员？当然这是个很简单的需求，现有的方法有很多，例如： 如果我们用的云产品，那么一般都会有配套对应的监控预警功能，根据需要配置一下即可，支持短信，邮箱通知。 如果我们已经搭建了一套运维监控系统，比如zabbix之类的，那么我们学会zab ...

  • kmp算法python实现

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

    2183°

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    kmp算法python实现 kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配，也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置比如abababc那么bab在其位置1处，bc在其位置5处我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配，但那样的时间复杂度会是O(m*n)kmp算法保证了时间复杂度 ...

  • 第二天学习_基础数据类型整理

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

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    1. int - 整型 bit_length() 是int唯一的方法 2. bool - 数据类型之间的转换 int(字符串)->把字符串转换成数字 str(数字)->把数字转换成字符串 3. str - 字符串 字符串[索引] 可以找到对应索引的值 (索引从0开始计数) 切片: 字符串[start ...

  • Flask 系列之 优化项目结构

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

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    说明 操作系统：Windows 10 Python 版本：3.7x 虚拟环境管理器：virtualenv 代码编辑器：VS Code 实验目标 完善环境配置，添加 异常请求 处理 实现 400、404 和 500 处理 首先，在 目录下创建一个 400.html 文件，示例代码如下所示： 在 目录下 ...

  • 分分钟钟学会Python -基础&运算符

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

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    day002 基础&运算符 1.循环语句 1.循环格式 3.运算符 1.算数运算 练习题：1~100之间所有数相加 python total = 0 count = 1 while count ...

  • 深入浅出KNN算法（一） KNN算法原理

    auto 2019-05-23 21:31:54 python

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    一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢，接下来我们就来介绍介绍吧。 二.KNN算法介绍 ...

  • python-memcached学习笔记

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    介绍： memcached是免费、开源、高性能、分布式内存对象的缓存系统（键/值字典），旨在通过减轻数据库负载加快动态web应用程序的使用。 数据类型：只用一种字符串类型 1：安装 2:安装好系统默认启动服务，查看服务进程 指令： 启动：sudo service memcached start 停止 ...

  • numpy(四)

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    逻辑符 : == != < > <= >= x=np.array([1,3,5]) x<3 array([True,False,,False]) (2*x) == (x*2) array([False,False,,False]) 统计个数： np.count_nonzero(x>6) np.sum ...

  • [Python学习笔记] 数字类型及操作

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    数字类型 整数类型 十进制：1110，-123 二进制：以0B或0b开头 0b110,-0B101 八进制：以0O或0o开头 0o123,-0O567 十六进制：以0X或0x开头 0x555，-0X89a 浮点数类型 可以采用科学记数法表示 5.5e-3，9.9E3 复数类型 z=1+2j z.re ...

  • Flask 系列之 LoginManag

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    说明 操作系统：Windows 10 Python 版本：3.7x 虚拟环境管理器：virtualenv 代码编辑器：VS Code 实验目标 通过使用 flask login 进行会话管理的相关操作，并完成用户合法性登陆和退出。 安装 使用 首先，在 中创建 login_manager ，并进行相 ...

  • Windows上Python2与Pyth

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    一、选择 Python2 还是 Python3？当然是全都要 Python3 虽是未来，不过 Python2 的用户群体仍然膨大，网上有大量优良的项目和模块可供使用，遇到问题也基本可以找到解决方法，推荐新人使用。 二、安装 如果你还未安装 Python 2.x 版本，这里推荐下载 2.7.11 安装 ...

  • 列表,for循环相关.

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    #!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# 1.简述解释型语言和编译型语言的区别？"""1.解释型语言:Python,PHP,Ruby.特点是一行一行的解释,一行一行的传输给计算机,报错行前面可以执行.2.编译型语言:C,C++,Java,C#,Go.特 ...

  • Python爬虫入门教程 55-100

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    验证码探究 如果你是一个数据挖掘爱好者，那么验证码是你避免不过去的一个天坑，和各种验证码斗争，必然是你成长的一条道路，接下来的几篇文章，我会尽量的找到各种验证码，并且去尝试解决掉它，中间有些技术甚至我都没有见过，来吧，一起Coding吧 数字+字母的验证码 我随便在百度图片搜索了一个验证码，如下 今 ...

  • 我用Python爬取了李沧最近一年多的二

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    前言 去年年底，博主有购房的意愿，本来是打算在青岛市北购房，怎奈工作变动，意向转移到了李沧，坐等了半年以后，最终选择在红岛附近购置了期房。 也许一些知道青岛红岛的小伙伴会问我，为什么会跑到那鸟不拉屎的地方去买房子，目前只能是一个字："赌、赌、赌"，重要的事情说三遍。下面来分析一下，我为什么没有在李沧 ...

  • 从0开始的Python学习014面向对象

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    简介 到目前为止，我们的编程都是根据数据的函数和语句块来设计的，面向过程的编程。还有一种我们将数据和功能结合起来使用对象的形式，使用它里面的数据和方法这种方法叫做面向对象的编程。 类和对象是面向对象编程的两个重要方面。对于类和对象的关系，举个例子就像学生和小明同学的关系一样。学生（类）是一个拥有共同 ...

  • pandas（一）

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    import numpy as py import pandas as pd Series对象 data= pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0]) 默认索引是数字 data=pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0],index=['a','b','c','d' ...

  • linux环境下 python环境imp

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    linux环境下 python环境import找不到自定义的模块 问题现象： Linux环境中自定义的模块swport，import swport 出错。swport模块在/root/sw/目录下。 解决方法1：此种办法当时生效，但是需要写入每一个文件中，才能import不出错。 解决方法2：修改环 ...

  • Python：matplotlib绘制直

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

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    使用hist方法来绘制直方图： 绘制直方图，最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins，另外你也可以设置一些颜色、类型参数： plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=True, alpha=0.5, histtype='stepfi ...

  • nginx+uwsgi+flask+su

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

    1985°

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    nginx,uwsgi,supervisor,gunicorn ...

  • pandas（二）

    auto 2019-05-23 21:23:13 python

    1746°

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    层级索引： index=[('a',2010),('b',2011),('c',2010'),('a',2012),('e',2010),('f',2011)] age=[18,17,18,16,18,17] 常规创建 pop =pd.Series(age,index=index) MultiInd ...

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